Capacitação do Curador de Dados

Objetivo: Capacitar os alunos para desempenhar o papel do Curador de Dados dentro das empresas para implementar a efetiva Governança de Dados e Informações. O Curador de dados ou Data Steward é um papel fundamental para as atividades operacionais de governança, são estas atividades práticas que levam a melhoria da qualidade de dados e informações e permitem a empresa fazer a gestão dos seus ativos de dados de forma completa e aderente as necessidades de negócio. Este curso foi elaborado para colaboradores e coordenadores de áreas de negócio que são responsáveis por dados e informações.

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Carga Horária:24 horas

Pré-requisitos: Conhecimentos sobre suas atividades de negócio e como usar sistemas de informação. 

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de dinâmicas de grupo para fixação do conteúdo. 

Conteúdo programático:

Introdução sobre Curadoria de Dados
  – Conceitos de Governança de dados
  – Processos de Governança de dados (DMBoK)
  – Curadoria de dados
  – Políticas, processos e procedimentos
  – Visão geral da Governança de Dados e os Curadores de dados

Tipos de Curadores de dados
  – O comitê de Curadores de Dados
  – Curador de dados corporativo
  – Curador de dados de negócio
  – Curador de dados de projeto
  – Curador de dados técnico e operacional
  – Estrutura de Curadoria de dados
  – Dinâmica: Estudo de caso de Estrutura de Curadores para cenários diferentes

Implementando a Curadoria de Dados
  – Estrutura adequada e suficiente
  – Apoio das partes envolvidas
  – Entendendo a empresa
  – Organizando os colaboradores
  – A importância da comunicação efetiva
  – Dinâmica: Criando um ponto inicial e estabelecendo metas

Ferramentas iniciais do Curador de dados
  – Arquitetura corporativa – Zachman Framework
  – Arquitetura de Dados
  – Glossários de termos de negócio
  – Modelo conceitual de dados
  – Elementos de dados mais importantes
  – Entidades e relacionamentos
  – Dinâmica 1: Criação e manutenção de um Glossário de termos de negócio
  – Dinâmica 2: Criação e manutenção de um modelo conceitual de dados
  – Modelo de processos e fluxo de dados
  – Matriz CRUD
  – Matriz RACI
  – Ciclo de vida de dados e informações
  – Dinâmica 3: Criação de matrizes e avaliação de processos

Aplicando a Qualidade de dados
  – Conceitos de Qualidade
  – Processo de Qualidade de dados (DMBoK)
  – Atributos de qualidade
  – Construindo uma base de conhecimento para Qualidade de dados
  – Criando domínios de dados e suas regras de qualidade
  – Limpeza de dados
  – Dinâmica 1: Criação de domínio de Endereço
  – Regras de domínio, regras compostas, transformações e padronizações
  – Dinâmica 2: Aplicando regras mais complexas de qualidade
  – Data Matching ou Correspondência de dados
  – Problemas com dados duplicados
  – O processo de correspondência de dados
  – Dinâmica 3: Pequeno projeto de Data Matching

Agregando valor através da Curadoria de dados
  – Melhoria da Qualidade de dados
  – Estabelecendo dados de referência
  – Regras de resolução de entidades para MDM
  – Resolução de dívidas no entendimento das informações
  – Regras de segurança das informações
  – Melhoria dos metadados
  – Avaliação do valor de ativos de dados
  – Dinâmicas: Estudos de casos de Curadoria de dados

Medindo resultados
  – Métricas de negócio
  – Métricas de qualidade de dados
  – Relacionando melhoria de qualidade de dados com o negócio
  – Dinâmica: Estudo de caso sobre medição de resultados

Evolução da Maturidade da Curadoria de dados
  – Níveis de maturidade
  – Perspectivas de avaliação da maturidade
  – Dinâmica: Estudo de caso de avaliação de maturidade