Governança de Dados, MDM e Qualidade
Objetivo: Capacitar os alunos para entender os processos e atividades da Governança de dados e a relação com a Gestão de dados Mestres (MDM) e atividades de qualidade de dados dentro das empresas para implementar a efetiva Governança de Dados e Informações. Serão abordados os papeis da Governança, Curadores de dados e Arquitetos de Dados que são fundamentais para as atividades operacionais de governança, MDM e qualidade, são estas atividades práticas que permitem a empresa fazer a gestão dos seus ativos de dados de forma completa e aderente as necessidades de negócio. Este curso foi elaborado para colaboradores e coordenadores de áreas de governança, arquitetura de dados e sistemas de informações.
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Carga horária: 24 horas
Metodologia de ensino: : Exposição teórica seguida de aplicação de dinâmicas de grupo para fixação do conteúdo.
Conteúdo programático:
Introdução a Governança, MDM e Qualidade de Dados
– Quem é o Governança de Dados
– Dados como ativos da Empresa
– O processo de Governança de Dados
– Definindo MDM corporativo
– Estratégia e abordagem
– Como e por onde começar
– Escopo do MDM Corporativo
– O que é Qualidade de Dados
– O processo de Qualidade de Dados
Conhecendo os processos da Gestão de Dados
– Governança de dados
– Arquitetura de dados
– Desenvolvimento de dados
– Gerenciamento operacional de banco de dados
– Segurança de dados
– Gerenciamento de dados mestres e de referência
– Gerenciamento do DW e BI
– Gerenciamento da documentação e conteúdo
– Gerenciamento de Metadados
– Gerenciamento da Qualidade de dados
Tipos de Curadores de dados
– O comitê de Curadores de Dados
– Curador de dados corporativo
– Curador de dados de negócio
– Curador de dados de projeto
– Curador de dados técnico e operacional
– Estrutura de Curadoria de dados
Implementando a Curadoria de Dados
– Estrutura adequada e suficiente
– Apoio das partes envolvidas
– Entendendo a empresa
– Organizando os colaboradores
– A importância da comunicação efetiva
– Dinâmica: Criando um ponto inicial e estabelecendo metas
Ferramentas iniciais do Curador de dados
– Arquitetura corporativa – Zachman Framework
– Arquitetura de Dados
– Glossários de termos de negócio
– Modelo conceitual de dados
– Elementos de dados mais importantes
– Dinâmica 1: Criação e manutenção de um Glossário de termos de negócio
– Dinâmica 2: Criação e manutenção de um modelo conceitual de dados
– Modelo de processos e fluxo de dados
– Matriz CRUD e Matriz RACI
– Ciclo de vida de dados e informações
– Dinâmica 3: Criação de matrizes e avaliação de processos
Estabelecendo a Governança do MDM Corporativo
– O papel da Governança de dados relacionado com MDM
– Escopo de assuntos de negócio
– Definindo políticas
– Padrões de qualidade e prioridades
– Resolução de ocorrências
– Comunicação corporativa
Integração de Dados no MDM
– A necessidade da integração de dados no MDM
– O ciclo de vida da Integração de Dados
– Documentação e entendimento das Entidades Corporativas no MDM
Gestão da Qualidade de dados no MDM
– Data Quality Management (DQM) em um ambiente de MDM corporativo
– Um modelo de qualidade de dados
– Ciclo e atividades da melhoria da qualidade de dados
Aplicando a Qualidade de dados
– Conceitos de Qualidade
– Atributos de qualidade
– Construindo uma base de conhecimento para Qualidade de dados
– Criando domínios de dados e suas regras de qualidade
– Limpeza de dados
– Dinâmica 1: Criação de domínio de Endereço
– Regras de domínio, regras compostas, transformações e padronizações
– Dinâmica 2: Aplicando regras mais complexas de qualidade
– Data Matching ou Correspondência de dados
– Problemas com dados duplicados
– O processo de correspondência de dados
– Dinâmica 3: Pequeno projeto de Data Matching
Medindo resultados
– Métricas de negócio
– Métricas de qualidade de dados
– Relacionando melhoria de qualidade de dados com o negócio
– Dinâmica: Estudo de caso sobre medição de resultados
Evolução da Maturidade da Governança de dados
– Níveis de maturidade
– Perspectivas de avaliação da maturidade