Método Ágil para Modelagem de Dados
Objetivo: Capacitar os alunos para fazer o levantamento de requisitos por método ágil e a modelagem evolucionária e interativa de dados, seguindo os paradigmas dos métodos ágeis e modelagem de dados relacionais.
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Carga Horária:16 horas
Pré-requisitos: Conhecimentos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Modelagem de banco de dados relacional (MER)
Instrutor: Caetano Silva
Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de exercícios práticos.
Conteúdo programático:
- Introdução a Métodos Ágeis
- Histórico
- Manifesto Ágil
- Princípios
- FDD – Feature Driven Development
- XP – eXtreme Programming
- Scrum – Gestão de Projeto Ágil
- Coleta de Requisitos para Modelagem Dimensional com Método Ágil
- User Stories
- Ferramenta de trabalho User Stories
- Estudo de caso de levantamento de requisitos para modelagem de dados
- Agile Model Driven Development (AMDD)
- Visão global
- Modelagem requisitos ágeis
- Modelagem arquitetura ágil inicial
- Iteração de Modelagem
- Ataque de Modelagem
- Abordagens para AMDD
- Estudo de Caso Modelagem com AMDD
- Requisitos iniciais, detalhamento User Stories
- Modelo de Domínio inicial
- Interações por pacotes de requisitos
- Atualização do Modelo de Domínio
- Detalhamento do modelo físico
- Disciplined Agile Delivery (DAD)
- Convergência de várias metodologias para DAD
- Ciclo de vida com foco na entrega
- Times ágeis e disciplinados
- Indo além do Scrum com DAD
- Escalabilidade da metodologia Ágil
Obs: Este curso não aborda nenhuma ferramenta específica ou tecnologia de um determinado fabricante de banco de dados.