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Governança de Dados, MDM e Qualidade de Dados – LGPD – BH

julho 23 ás julho 25

R$2.100

Objetivo: Capacitar os alunos para entender os processos e atividades da Governança de dados e a relação com a Gestão de dados Mestres (MDM) e atividades de qualidade de dados dentro das empresas para implementar a efetiva Governança de Dados e Informações. Serão abordados os papeis da Governança, Curadores de dados e Arquitetos de Dados que são fundamentais para as atividades operacionais de governança, MDM e qualidade, são estas atividades práticas que permitem a empresa fazer a gestão dos seus ativos de dados de forma completa e aderente as necessidades de negócio. Este curso foi elaborado para colaboradores e coordenadores de áreas de governança, arquitetura de dados e sistemas de informações.

Carga horária: 24 horas

Metodologia de ensino: : Exposição teórica seguida de aplicação de dinâmicas de grupo para fixação do conteúdo.

Conteúdo programático:

  • Introdução a Governança, MDM e Qualidade de Dados
    •  – Quem é o Governança de Dados
    •  – Dados como ativos da Empresa
    •  – O processo de Governança de Dados
    •  – Definindo MDM corporativo
    •  – Estratégia e abordagem
    •  – Como e por onde começar
    •  – Escopo do MDM Corporativo
    •  – O que é Qualidade de Dados
    •  – O processo de Qualidade de Dados
  • Conhecendo os processos da Gestão de Dados
    •  – Governança de dados
    •  – Arquitetura de dados
    •  – Desenvolvimento de dados
    •  – Gerenciamento operacional de banco de dados
    •  – Segurança de dados
    •  – Gerenciamento de dados mestres e de referência
    •  – Gerenciamento do DW e BI
    •  – Gerenciamento da documentação e conteúdo
    •  – Gerenciamento de Metadados
    •  – Gerenciamento da Qualidade de dados
  • Tipos de Curadores de dados
    •  – O comitê de Curadores de Dados
    •  – Curador de dados corporativo
    •  – Curador de dados de negócio
    •  – Curador de dados de projeto
    •  – Curador de dados técnico e operacional
    •  – Estrutura de Curadoria de dados
  • Implementando a Curadoria de Dados
    •  – Estrutura adequada e suficiente
    •  – Apoio das partes envolvidas
    •  – Entendendo a empresa
    •  – Organizando os colaboradores
    •  – A importância da comunicação efetiva
    •  – Dinâmica: Criando um ponto inicial e estabelecendo metas
  • Ferramentas iniciais do Curador de dados
    •  – Arquitetura corporativa – Zachman Framework
    •  – Arquitetura de Dados
    •  – Glossários de termos de negócio
    •  – Modelo conceitual de dados
    •  – Elementos de dados mais importantes
    •  – Dinâmica 1: Criação e manutenção de um Glossário de termos de negócio
    •  – Dinâmica 2: Criação e manutenção de um modelo conceitual de dados
    •  – Modelo de processos e fluxo de dados
    •  – Matriz CRUD e Matriz RACI
    •  – Ciclo de vida de dados e informações
    •  – Dinâmica 3: Criação de matrizes e avaliação de processos
  • Estabelecendo a Governança do MDM Corporativo
    •  – O papel da Governança de dados relacionado com MDM
    •  – Escopo de assuntos de negócio
    •  – Definindo políticas
    •  – Padrões de qualidade e prioridades
    •  – Resolução de ocorrências
    •  – Comunicação corporativa
  • Integração de Dados no MDM
    •  – A necessidade da integração de dados no MDM
    •  – O ciclo de vida da Integração de Dados
    •  – Documentação e entendimento das Entidades Corporativas no MDM
  • Gestão da Qualidade de dados no MDM
    •  – Data Quality Management (DQM) em um ambiente de MDM corporativo
    •  – Um modelo de qualidade de dados
    •  – Ciclo e atividades da melhoria da qualidade de dados
  • Aplicando a Qualidade de dados
    •  – Conceitos de Qualidade
    •  – Atributos de qualidade
    •  – Construindo uma base de conhecimento para Qualidade de dados
    •  – Criando domínios de dados e suas regras de qualidade
    •  – Limpeza de dados
    •  – Dinâmica 1: Criação de domínio de Endereço
    •  – Regras de domínio, regras compostas, transformações e padronizações
    •  – Dinâmica 2: Aplicando regras mais complexas de qualidade
    •  – Data Matching ou Correspondência de dados
    •  – Problemas com dados duplicados
    •  – O processo de correspondência de dados
    •  – Dinâmica 3: Pequeno projeto de Data Matching
  • Medindo resultados
    •  – Métricas de negócio
    •  – Métricas de qualidade de dados
    •  – Relacionando melhoria de qualidade de dados com o negócio
    •  – Dinâmica: Estudo de caso sobre medição de resultados
  • Evolução da Maturidade da Governança de dados
    •  – Níveis de maturidade
    •  – Perspectivas de avaliação da maturidade
Governança de Dados, MDM e Qualidade de Dados – LGPD – BH

Detalhes

Início:
julho 23
Final:
julho 25
Preço:
R$2.100
Categoria de Evento:

Local

A definir