Governança de Dados, MDM e Qualidade

Objetivo: Capacitar os alunos para entender os processos e atividades da Governança de dados e a relação com a Gestão de dados Mestres (MDM) e atividades de qualidade de dados dentro das empresas para implementar a efetiva Governança de Dados e Informações. Serão abordados os papeis da Governança, Curadores de dados e Arquitetos de Dados que são fundamentais para as atividades operacionais de governança, MDM e qualidade, são estas atividades práticas que permitem a empresa fazer a gestão dos seus ativos de dados de forma completa e aderente as necessidades de negócio. Este curso foi elaborado para colaboradores e coordenadores de áreas de governança, arquitetura de dados e sistemas de informações.

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Carga horária: 24 horas

Metodologia de ensino: : Exposição teórica seguida de aplicação de dinâmicas de grupo para fixação do conteúdo.

Conteúdo programático:

Introdução a Governança, MDM e Qualidade de Dados

 – Quem é o Governança de Dados

 – Dados como ativos da Empresa

 – O processo de Governança de Dados

 – Definindo MDM corporativo

 – Estratégia e abordagem

 – Como e por onde começar

 – Escopo do MDM Corporativo

 – O que é Qualidade de Dados

 – O processo de Qualidade de Dados

Conhecendo os processos da Gestão de Dados

 – Governança de dados

 – Arquitetura de dados

 – Desenvolvimento de dados

 – Gerenciamento operacional de banco de dados

 – Segurança de dados

 – Gerenciamento de dados mestres e de referência

 – Gerenciamento do DW e BI

 – Gerenciamento da documentação e conteúdo

 – Gerenciamento de Metadados

 – Gerenciamento da Qualidade de dados

Tipos de Curadores de dados

 – O comitê de Curadores de Dados

 – Curador de dados corporativo

 – Curador de dados de negócio

 – Curador de dados de projeto

 – Curador de dados técnico e operacional

 – Estrutura de Curadoria de dados

Implementando a Curadoria de Dados

 – Estrutura adequada e suficiente

 – Apoio das partes envolvidas

 – Entendendo a empresa

 – Organizando os colaboradores

 – A importância da comunicação efetiva

 – Dinâmica: Criando um ponto inicial e estabelecendo metas

Ferramentas iniciais do Curador de dados

 – Arquitetura corporativa – Zachman Framework

 – Arquitetura de Dados

 – Glossários de termos de negócio

 – Modelo conceitual de dados

 – Elementos de dados mais importantes

 – Dinâmica 1: Criação e manutenção de um Glossário de termos de negócio

 – Dinâmica 2: Criação e manutenção de um modelo conceitual de dados

 – Modelo de processos e fluxo de dados

 – Matriz CRUD e Matriz RACI

 – Ciclo de vida de dados e informações

 – Dinâmica 3: Criação de matrizes e avaliação de processos

Estabelecendo a Governança do MDM Corporativo

 – O papel da Governança de dados relacionado com MDM

 – Escopo de assuntos de negócio

 – Definindo políticas

 – Padrões de qualidade e prioridades

 – Resolução de ocorrências

 – Comunicação corporativa

Integração de Dados no MDM

 – A necessidade da integração de dados no MDM

 – O ciclo de vida da Integração de Dados

 – Documentação e entendimento das Entidades Corporativas no MDM

Gestão da Qualidade de dados no MDM

 – Data Quality Management (DQM) em um ambiente de MDM corporativo

 – Um modelo de qualidade de dados

 – Ciclo e atividades da melhoria da qualidade de dados

Aplicando a Qualidade de dados

 – Conceitos de Qualidade

 – Atributos de qualidade

 – Construindo uma base de conhecimento para Qualidade de dados

 – Criando domínios de dados e suas regras de qualidade

 – Limpeza de dados

 – Dinâmica 1: Criação de domínio de Endereço

 – Regras de domínio, regras compostas, transformações e padronizações

 – Dinâmica 2: Aplicando regras mais complexas de qualidade

 – Data Matching ou Correspondência de dados

 – Problemas com dados duplicados

 – O processo de correspondência de dados

 – Dinâmica 3: Pequeno projeto de Data Matching

Medindo resultados

 – Métricas de negócio

 – Métricas de qualidade de dados

 – Relacionando melhoria de qualidade de dados com o negócio

 – Dinâmica: Estudo de caso sobre medição de resultados

Evolução da Maturidade da Governança de dados

 – Níveis de maturidade

 – Perspectivas de avaliação da maturidade