Melhores práticas de Governança e Qualidade de Dados

Objetivo: Capacitar os alunos para definir as melhores práticas de Governança de Dados e Qualidade de Dados de acordo com a necessidade e recursos do seu ambiente corporativo. Os alunos vão compreender o contexto e importância da Governança de Dados no ambiente empresarial através de exemplos e casos reais. Ao final do curso o participante será capaz de reconhecer, criar e implementar Melhores Práticas para Governança e Qualidade de Dados.

Consulte nosso calendário de Treinamentos

Carga horária: 16 horas

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de dinâmicas de grupo para fixação do conteúdo.

Conteúdo programático:

  • Introdução a Governança e Qualidade de Dados
    • Quem é o Governança de Dados
    • Dados como ativos da Empresa
    • O processo de Governança de Dados
    • O que é Qualidade de Dados
    • O processo de Qualidade de Dados 
  • Conhecendo os processos da Gestão de Dados pelo DMBOK
    • Governança de dados
    • Arquitetura de dados
    • Desenvolvimento de dados
    • Gerenciamento operacional de banco de dados
    • Segurança de dados
    • Gerenciamento de dados mestres e de referência
    • Gerenciamento do DW e BI
    • Gerenciamento da documentação e conteúdo
    • Gerenciamento de Metadados
    • Gerenciamento da Qualidade de dados
  • Definindo as Melhores Práticas
    • Os critérios para se determinar o que é Melhor Prática
    • Desenvolvimento das Melhores Práticas da Governança de Dados
    • O processo avaliação das Melhores Práticas
    • A Gestão das Melhores Práticas
    • Como obter resultados com as Melhores Práticas
    • Papeis e responsabilidades
    • Aplicando a Governança de Dados no processo de Desenvolvimento
  • Tratando da Qualidade de Dados
    • Os 5 Princípios da Qualidade de Dados
    • Como medir a qualidade dos dados
    • Analisando e resolvendo problemas de qualidade
    • Estudo de caso de Qualidade de dados
    • MDM e Qualidade de Dados
  • Estudo de Caso melhoria de qualidade de dados de Endereço
    • Limpeza de Dados e Regras de Negócio
    • A qualidade do Endereço
    • Padronização do Endereço
    • Enriquecimento dos dados
    • Conectando registros