Método Ágil para Modelagem de Dados

Objetivo: Capacitar os alunos para fazer o levantamento de requisitos por método ágil e a modelagem evolucionária e interativa de dados, seguindo os paradigmas dos métodos ágeis e modelagem de dados relacionais.

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Carga Horária:16 horas

Pré-requisitos: Conhecimentos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Modelagem de banco de dados relacional (MER) 

Instrutor: Caetano Silva 

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de exercícios práticos. 

Conteúdo programático:

  • Introdução a Métodos Ágeis
    • Histórico
    • Manifesto Ágil
    • Princípios
    • FDD – Feature Driven Development
    • XP – eXtreme Programming
    • Scrum – Gestão de Projeto Ágil
  • Coleta de Requisitos para Modelagem Dimensional com Método Ágil
    • User Stories
    • Ferramenta de trabalho User Stories
    • Estudo de caso de levantamento de requisitos para modelagem de dados
  • Agile Model Driven Development (AMDD)
    • Visão global
    • Modelagem requisitos ágeis
    • Modelagem arquitetura ágil inicial
    • Iteração de Modelagem
    • Ataque de Modelagem
    • Abordagens para AMDD
  • Estudo de Caso Modelagem com AMDD
    • Requisitos iniciais, detalhamento User Stories
    • Modelo de Domínio inicial
    • Interações por pacotes de requisitos
    • Atualização do Modelo de Domínio
    • Detalhamento do modelo físico
  • Disciplined Agile Delivery (DAD)
    • Convergência de várias metodologias para DAD
    • Ciclo de vida com foco na entrega
    • Times ágeis e disciplinados
    • Indo além do Scrum com DAD
    • Escalabilidade da metodologia Ágil

Obs: Este curso não aborda nenhuma ferramenta específica ou tecnologia de um determinado fabricante de banco de dados.