Treinamento de técnicas de qualidade de dados – SQLServer DQS

Objetivo: Capacitar os alunos para aplicar conceitos de qualidade de dados usando a ferramenta SQLServer Data Quality Services (DQS). Através de exercícios práticos e realistas os alunos irão aprender como os conceitos de qualidade dados devem ser aplicados usando as funcionalidades disponíveis no ambiente Microsoft SQLServer DQS.

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Carga Horária: 16 horas

Pré-requisitos: Conhecimentos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Modelagem de banco de dados relacional (MER).

Metodologia de ensino: Exposição teórica seguida de aplicação de dinâmicas de grupo para fixação do conteúdo na ferramenta SQLServer DQS.

Conteúdo programático:

• Introdução sobre Qualidade de dados
 – Conceitos
 – Processo de Qualidade de dados (DMBoK)
 – Atributos de qualidade
 – Exemplos práticos
• Conhecendo SQLServer Data Quality Services (DQS)
 – Visão Geral
 – Recursos do DQS
 – Base de conhecimento do DQS
 – Componentes da solução DQS
 – Qualidade de dados aplicada a integrações e MDM (SSIS e MDS)
 – Dinâmica: Instalação e preparação do ambiente SQLServer DQS
• Construindo uma base de conhecimento para Qualidade de dados
 – Criando domínios de dados e suas regras de qualidade
 – Limpeza de dados
 – Dinâmica 1: Criação de domínio de Endereço
 – Regras de domínio, regras compostas, transformações e padronizações
 – Dinâmica 2: Aplicando regras mais complexas de qualidade
• Data Matching ou Correspondência de dados
 – O que é correspondência de dados e registros?
 – Problemas com dados
 – O processo de correspondência de dados
 – Correspondência dos dados no DQS
 – Política de correspondência de dados
 – Projeto de correspondência de dados
 – Dinâmica: Pequeno projeto de Data Matching
• Qualidade de dados em processos de integração de dados
 – Usando o DQS integrado com o SSIS
 – Dinâmica 1: Integração de dados com qualidade
 – Dinâmica 2: Integrações com regras de qualidade mais complexas